반응형 애플2 M1(Apple Silicon)환경에서 Pytorch GPU 가속 사용하기 7월 초 Pytorch 깃헙에서 Pytorch 1.12 를 릴리즈 함에 따라 이제 M1 노트북에서 GPU를 활용한 딥러닝이 가능하게 됐습니다. GitHub - pytorch/pytorch: Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration - GitHub - pytorch/pytorch: Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration github.com Pytorch를 기준으로 딥러닝을 배웠고, M1을 .. 2022. 7. 16. 맥북을 데스크톱 처럼 써보자! - 클램쉘 모드 사용하기 M1맥을 시작으로 맥북의 가성비가 많이 높아졌습니다만, 여전히 맥북은 꽤 비싼 편에 속합니다. 특히, CTO(Configure To Order)를 통해 용량이나 램 등을 높인 맥북은 어지간한 데스크톱보다 높은 가격을 자랑합니다. (맥북을 직장이나 학교에서만 쓰는 것은 아깝다는 생각이 들 정도입니다) 이런 소비자의 니즈(?)을 파악했는지, 맥북에는 컴퓨터를 데스크톱처럼 사용할 수 있는 "클램쉘" 모드가 존재합니다. (아마도 맥북을 닫은 상태로 쓰는 것이 조개 껍질을 연상시켜 clamshell이라는 말이 붙은 것 같습니다) 맥북을 밖에서는 노트북으로, 집에서는 데스크탑으로 쓰기 때문에 적당한 모니터 하나만 있다면 매우 가성비 높은 선택이라고 볼 수 있습니다. 다만, 클램쉘을 제대로 사용하기 위해서는 몇 가지.. 2022. 7. 13. 이전 1 다음 반응형
