반응형 보고서2 파이썬으로 상관관계(Correlation analysis) 분석하기 : 피어슨의 r 가 아닌 를 보자 지금까지 우리는 A그룹 B그룹의 차이(t-test) 혹은 분포의 유사성이나 상관관계(Chi-Square)에 대해 공부했습니다. 하지만, 통계 검정에는 단순히 두 그룹의 차이만 확인하는 기법만 있지 않습니다. 오늘 배울 상관관계 분석(Correlation analysis)은 두 그룹의 "차이"가 아닌 "상관관계"에 집중하는 분석 방식입니다. 특히, 상관관계 분석은 나중에 배울 회귀분석(Regression)과 연결된다는 점에서 한번 정도 확인하고 넘어갈 필요가 있습니다. 상관관계 분석(Correlation analysis)의 종류 막연하게 두 변수의 상관관계를 알아보겠다고 했지만, 사실 상관관계를 측정하는 방식에는 여러 방식이 있을 수 있습니다. 1) 데이터의 유형에 따라 범주형과 연속형의.. 2022. 8. 11. 파이썬으로 Chi-Square(카이 제곱)검정 돌리기 이제 t-test 시리즈(?)를 마무리하고, 그 다음으로 카이 제곱 검정에 대해 알아보겠습니다. (정확히 말하면, 모수 기반의 t-test만 마무리했지만 오늘은 넘어가겠습니다) Chi-Square검정은 환경에 따라 t-test 보다 더 많이 쓰는 검정 방식입니다. 개념상 헷갈릴 부분을 제외하면 과정이 크게 복잡하지 않기 때문에 포스팅 내용을 차근차근 따라하시면 쉽게 이해할 수 있습니다. 그러면 시작해보겠습니다. 카이 제곱 검정? Chi-Square검정은 말 그대로 카이(χ) 제곱 분포를 사용하는 검정입니다. 그렇다면, 왜 카이 제곱 분포를 사용할까요? 잠깐 이전의 포스팅을 확인해 보도록 합시다. 2022.08.04 - [데이터과학 기초/통계] - 파이썬으로 대응표본 t-test 돌리기 2022.08.02.. 2022. 8. 6. 이전 1 다음 반응형
