반응형 회귀분석2 파이썬으로 다중회귀분석 수행하기 - (1) 다중회귀 분석의 기초 이전 시간의 공분산분석(ANCOVA)까지 합해서, 우리는 분산분석의 전반적인 기법들을 모두 훑어봤습니다. 분산분석은 전반적인 통계학 관점에서 보자면 특수한 형태의 회귀분석이라고 볼 수 있습니다. 하지만, 대부분의 교재/강의에서는 이를 분리해서 가르치기 때문에 오히려 헷갈리는 사람들이 많습니다. 오늘은 다중회귀분석에 대해 공부하기 위한 준비로써 분산분석과 다중회귀분석의 차이점을 중심으로 기초를 다져보겠습니다. 왜 다중회귀분석이 필요한가? 이전 시간에 분산분석을 설명하면서 "종속 변인에 대한 예측이 빗나가는데" 특정 요인이 미치는 영향을 보는 것이 목적이라고 설명했습니다. (좀 더 구체적으로 보자면 그룹 기준으로 그룹간~Between과 그룹내~Within의 차이를 비교하는 것이지만 넘어갑시다) 그렇다면 다중.. 2022. 10. 1. 파이썬으로 상관관계(Correlation analysis) 분석하기 : 피어슨의 r 가 아닌 를 보자 지금까지 우리는 A그룹 B그룹의 차이(t-test) 혹은 분포의 유사성이나 상관관계(Chi-Square)에 대해 공부했습니다. 하지만, 통계 검정에는 단순히 두 그룹의 차이만 확인하는 기법만 있지 않습니다. 오늘 배울 상관관계 분석(Correlation analysis)은 두 그룹의 "차이"가 아닌 "상관관계"에 집중하는 분석 방식입니다. 특히, 상관관계 분석은 나중에 배울 회귀분석(Regression)과 연결된다는 점에서 한번 정도 확인하고 넘어갈 필요가 있습니다. 상관관계 분석(Correlation analysis)의 종류 막연하게 두 변수의 상관관계를 알아보겠다고 했지만, 사실 상관관계를 측정하는 방식에는 여러 방식이 있을 수 있습니다. 1) 데이터의 유형에 따라 범주형과 연속형의.. 2022. 8. 11. 이전 1 다음 반응형
