반응형 Apple Silicon2 conda로 손쉽게 파이썬 환경 관리하자 (Intel부터 M1까지) - 기초 Conda? 파이썬에 관심 있는 유저라면 패키지 설치 과정에서 conda라는 명령어를 들어봤을 것입니다. 대부분의 패키지가 설치 과정에서 "conda install ~~~~"나 "pip install ~~~"를 쓰기 때문입니다. 그렇다면 conda는 무엇인가? 라고 물어본다면. 다양한 프로그램 언어(보통 Python)와 연결되는 “환경/패키지” 관리 시스템 이라고 말할 수 있습니다. 왜 쓰는가? 제대로 설치하면 문제가 해결되는 R, SPSS, STATA, Excel과 달리 Python에서 확장 기능은 복잡하게 얽혀있습니다. 패키지 간의 의존성이 크기 때문에 A는 B를 쓰고, B는 C를 쓰고 C는 B를 쓰는데, D는 A가 있으면 안 되고… 하는 일이 많이 발생합니다. (예를 들어 Numpy와 Pandas가.. 2022. 7. 31. M1(Apple Silicon)환경에서 Pytorch GPU 가속 사용하기 7월 초 Pytorch 깃헙에서 Pytorch 1.12 를 릴리즈 함에 따라 이제 M1 노트북에서 GPU를 활용한 딥러닝이 가능하게 됐습니다. GitHub - pytorch/pytorch: Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration - GitHub - pytorch/pytorch: Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration github.com Pytorch를 기준으로 딥러닝을 배웠고, M1을 .. 2022. 7. 16. 이전 1 다음 반응형
