반응형 t-test3 파이썬으로 대응표본 t-test 돌리기 t-test 시리즈(?)의 마지막 파트인 대응표본 t-test입니다. 2022.08.02 - [데이터과학 기초/Python배우기] - 파이썬으로 단일표본 t-test 돌리기 2022.07.29 - [데이터과학 기초/Python배우기] - 파이썬으로 독립표본 t-test 돌리기 (굳이 따진다면 추가로 비모수 검정이 남았습니다만, 일단은 넘어가도록 하죠) 대응표본 t 검정(Paired t-test) 대응표본 t검정은 Paired라는 표현에서 알 수 있듯이, "짝을 이룬 두 집단(표본)"을 비교하는 검정 방식입니다. 그렇다면, "짝을 이룬다"라는 표현은 어떤 뜻을 가질까요? "전/후"의 관계를 가장 흔한 예시로 들 수 있습니다. "커피를 마시기 전후로 집단의 서류 처리 능력에 차이가 존재하는가?" 와 같은 .. 2022. 8. 4. 파이썬으로 단일표본 t-test 돌리기 이전 시간에는 t 분포를 활용한 검정 중, 가장 많이 쓰이고 유명한 독립 표본 검정(independent t-test)을 알아보았습니다. 2022.07.29 - [데이터과학 기초/Python배우기] - 파이썬으로 독립표본 t-test 돌리기 오늘은 t-test 중, 단일표본(1-Sample) t 검정을 배워보겠습니다. t-test지만, 조건이 다른 두 검정(단일표본) 방식 단일표본 t 검정은 t 분포를 쓴다는 점에서 다른 t 검정과 같이 묶이지만 다른 접근 방식을 갖고 있습니다. 이름에서 확인되듯(단일표본, 1-sample) "두 집단 대신 하나의 집단을 분석할 때" 사용되기 때문입니다. (참고로 종속표본 검정의 경우 "두 집단을 비교하지만, 두 집단이 독립되지 않은 상태"일 때 사용합니다) 그렇다면, .. 2022. 8. 2. 파이썬으로 독립표본 t-test 돌리기 파이썬에서 통계는 어렵다? 보통 사회과학에서 통계 프로그램은 SPSS나 STATA, 무료로는 R이나 Jamovi를 씁니다. 그러나, Python으로도 간단한 수준에서 논문 통계까지 모두 돌릴 수 있습니다. Statsmodels나 Pingouin같은 간편한 통계 패키지가 발전했기 때문입니다. (저를 포함하여 Python을 주로 사용하는 연구자는 Pandas와 연계되는 통계 패키지를 쓰는 것이 효율이 좋습니다.) 오늘은 간단한 t-test 보고서 작성을 통해, 파이썬에서 통계 분석 실습을 해 보도록 하겠습니다. Pingouin/ Pandas 파이썬에서 통계 분석은 크게 두 가지 단계로 이뤄집니다. - 데이터 탐색 ~시각화 - 통계 분석 ~시각화 그렇기 때문에, 실습 전에 세 패키지를 설치하는 것이 필요합니다.. 2022. 7. 29. 이전 1 다음 반응형
