반응형 Python9 파이썬으로 상관관계(Correlation analysis) 분석하기 : 피어슨의 r 가 아닌 를 보자 지금까지 우리는 A그룹 B그룹의 차이(t-test) 혹은 분포의 유사성이나 상관관계(Chi-Square)에 대해 공부했습니다. 하지만, 통계 검정에는 단순히 두 그룹의 차이만 확인하는 기법만 있지 않습니다. 오늘 배울 상관관계 분석(Correlation analysis)은 두 그룹의 "차이"가 아닌 "상관관계"에 집중하는 분석 방식입니다. 특히, 상관관계 분석은 나중에 배울 회귀분석(Regression)과 연결된다는 점에서 한번 정도 확인하고 넘어갈 필요가 있습니다. 상관관계 분석(Correlation analysis)의 종류 막연하게 두 변수의 상관관계를 알아보겠다고 했지만, 사실 상관관계를 측정하는 방식에는 여러 방식이 있을 수 있습니다. 1) 데이터의 유형에 따라 범주형과 연속형의.. 2022. 8. 11. 파이썬으로 대응표본 t-test 돌리기 t-test 시리즈(?)의 마지막 파트인 대응표본 t-test입니다. 2022.08.02 - [데이터과학 기초/Python배우기] - 파이썬으로 단일표본 t-test 돌리기 2022.07.29 - [데이터과학 기초/Python배우기] - 파이썬으로 독립표본 t-test 돌리기 (굳이 따진다면 추가로 비모수 검정이 남았습니다만, 일단은 넘어가도록 하죠) 대응표본 t 검정(Paired t-test) 대응표본 t검정은 Paired라는 표현에서 알 수 있듯이, "짝을 이룬 두 집단(표본)"을 비교하는 검정 방식입니다. 그렇다면, "짝을 이룬다"라는 표현은 어떤 뜻을 가질까요? "전/후"의 관계를 가장 흔한 예시로 들 수 있습니다. "커피를 마시기 전후로 집단의 서류 처리 능력에 차이가 존재하는가?" 와 같은 .. 2022. 8. 4. 파이썬으로 단일표본 t-test 돌리기 이전 시간에는 t 분포를 활용한 검정 중, 가장 많이 쓰이고 유명한 독립 표본 검정(independent t-test)을 알아보았습니다. 2022.07.29 - [데이터과학 기초/Python배우기] - 파이썬으로 독립표본 t-test 돌리기 오늘은 t-test 중, 단일표본(1-Sample) t 검정을 배워보겠습니다. t-test지만, 조건이 다른 두 검정(단일표본) 방식 단일표본 t 검정은 t 분포를 쓴다는 점에서 다른 t 검정과 같이 묶이지만 다른 접근 방식을 갖고 있습니다. 이름에서 확인되듯(단일표본, 1-sample) "두 집단 대신 하나의 집단을 분석할 때" 사용되기 때문입니다. (참고로 종속표본 검정의 경우 "두 집단을 비교하지만, 두 집단이 독립되지 않은 상태"일 때 사용합니다) 그렇다면, .. 2022. 8. 2. conda로 손쉽게 파이썬 환경 관리하자 (Intel부터 M1까지) - 기초 Conda? 파이썬에 관심 있는 유저라면 패키지 설치 과정에서 conda라는 명령어를 들어봤을 것입니다. 대부분의 패키지가 설치 과정에서 "conda install ~~~~"나 "pip install ~~~"를 쓰기 때문입니다. 그렇다면 conda는 무엇인가? 라고 물어본다면. 다양한 프로그램 언어(보통 Python)와 연결되는 “환경/패키지” 관리 시스템 이라고 말할 수 있습니다. 왜 쓰는가? 제대로 설치하면 문제가 해결되는 R, SPSS, STATA, Excel과 달리 Python에서 확장 기능은 복잡하게 얽혀있습니다. 패키지 간의 의존성이 크기 때문에 A는 B를 쓰고, B는 C를 쓰고 C는 B를 쓰는데, D는 A가 있으면 안 되고… 하는 일이 많이 발생합니다. (예를 들어 Numpy와 Pandas가.. 2022. 7. 31. 이전 1 2 3 다음 반응형
