반응형 상관관계1 파이썬으로 상관관계(Correlation analysis) 분석하기 : 피어슨의 r 가 아닌 를 보자 지금까지 우리는 A그룹 B그룹의 차이(t-test) 혹은 분포의 유사성이나 상관관계(Chi-Square)에 대해 공부했습니다. 하지만, 통계 검정에는 단순히 두 그룹의 차이만 확인하는 기법만 있지 않습니다. 오늘 배울 상관관계 분석(Correlation analysis)은 두 그룹의 "차이"가 아닌 "상관관계"에 집중하는 분석 방식입니다. 특히, 상관관계 분석은 나중에 배울 회귀분석(Regression)과 연결된다는 점에서 한번 정도 확인하고 넘어갈 필요가 있습니다. 상관관계 분석(Correlation analysis)의 종류 막연하게 두 변수의 상관관계를 알아보겠다고 했지만, 사실 상관관계를 측정하는 방식에는 여러 방식이 있을 수 있습니다. 1) 데이터의 유형에 따라 범주형과 연속형의.. 2022. 8. 11. 이전 1 다음 반응형
