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파이썬으로 Chi-Square(카이 제곱)검정 돌리기 이제 t-test 시리즈(?)를 마무리하고, 그 다음으로 카이 제곱 검정에 대해 알아보겠습니다. (정확히 말하면, 모수 기반의 t-test만 마무리했지만 오늘은 넘어가겠습니다) Chi-Square검정은 환경에 따라 t-test 보다 더 많이 쓰는 검정 방식입니다. 개념상 헷갈릴 부분을 제외하면 과정이 크게 복잡하지 않기 때문에 포스팅 내용을 차근차근 따라하시면 쉽게 이해할 수 있습니다. 그러면 시작해보겠습니다. 카이 제곱 검정? Chi-Square검정은 말 그대로 카이(χ) 제곱 분포를 사용하는 검정입니다. 그렇다면, 왜 카이 제곱 분포를 사용할까요? 잠깐 이전의 포스팅을 확인해 보도록 합시다. 2022.08.04 - [데이터과학 기초/통계] - 파이썬으로 대응표본 t-test 돌리기 2022.08.02.. 2022. 8. 6.
파이썬으로 대응표본 t-test 돌리기 t-test 시리즈(?)의 마지막 파트인 대응표본 t-test입니다. 2022.08.02 - [데이터과학 기초/Python배우기] - 파이썬으로 단일표본 t-test 돌리기 2022.07.29 - [데이터과학 기초/Python배우기] - 파이썬으로 독립표본 t-test 돌리기 (굳이 따진다면 추가로 비모수 검정이 남았습니다만, 일단은 넘어가도록 하죠) 대응표본 t 검정(Paired t-test) 대응표본 t검정은 Paired라는 표현에서 알 수 있듯이, "짝을 이룬 두 집단(표본)"을 비교하는 검정 방식입니다. 그렇다면, "짝을 이룬다"라는 표현은 어떤 뜻을 가질까요? "전/후"의 관계를 가장 흔한 예시로 들 수 있습니다. "커피를 마시기 전후로 집단의 서류 처리 능력에 차이가 존재하는가?" 와 같은 .. 2022. 8. 4.
파이썬으로 단일표본 t-test 돌리기 이전 시간에는 t 분포를 활용한 검정 중, 가장 많이 쓰이고 유명한 독립 표본 검정(independent t-test)을 알아보았습니다. 2022.07.29 - [데이터과학 기초/Python배우기] - 파이썬으로 독립표본 t-test 돌리기 오늘은 t-test 중, 단일표본(1-Sample) t 검정을 배워보겠습니다. t-test지만, 조건이 다른 두 검정(단일표본) 방식 단일표본 t 검정은 t 분포를 쓴다는 점에서 다른 t 검정과 같이 묶이지만 다른 접근 방식을 갖고 있습니다. 이름에서 확인되듯(단일표본, 1-sample) "두 집단 대신 하나의 집단을 분석할 때" 사용되기 때문입니다. (참고로 종속표본 검정의 경우 "두 집단을 비교하지만, 두 집단이 독립되지 않은 상태"일 때 사용합니다) 그렇다면, .. 2022. 8. 2.
conda로 손쉽게 파이썬 환경 관리하자 (Intel부터 M1까지) - 기초 Conda? 파이썬에 관심 있는 유저라면 패키지 설치 과정에서 conda라는 명령어를 들어봤을 것입니다. 대부분의 패키지가 설치 과정에서 "conda install ~~~~"나 "pip install ~~~"를 쓰기 때문입니다. 그렇다면 conda는 무엇인가? 라고 물어본다면. 다양한 프로그램 언어(보통 Python)와 연결되는 “환경/패키지” 관리 시스템 이라고 말할 수 있습니다. 왜 쓰는가? 제대로 설치하면 문제가 해결되는 R, SPSS, STATA, Excel과 달리 Python에서 확장 기능은 복잡하게 얽혀있습니다. 패키지 간의 의존성이 크기 때문에 A는 B를 쓰고, B는 C를 쓰고 C는 B를 쓰는데, D는 A가 있으면 안 되고… 하는 일이 많이 발생합니다. (예를 들어 Numpy와 Pandas가.. 2022. 7. 31.
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